Como es conocido, la artritis reumatoide (AR) es una enfermedad autoinmune sistémica con el sello distintivo de inflamación sinovial persistente que se manifiesta con dolor crónico, destrucción del cartílago y las articulaciones y, si no se trata, discapacidad permanente del paciente. Si bien los avances en el tratamiento de las últimas …
Como es conocido, la artritis reumatoide (AR) es una enfermedad autoinmune sistémica con el sello distintivo de inflamación sinovial persistente que se manifiesta con dolor crónico, destrucción del cartílago y las articulaciones y, si no se trata, discapacidad permanente del paciente. Si bien los avances en el tratamiento de las últimas décadas han llevado al desarrollo de numerosos medicamentos con distintos mecanismos de acción, muchos pacientes aún no logran la remisión clínica debido a la falta de herramientas que ayuden a encontrar el tratamiento adecuado, lo que hace que sus síntomas no se controlen adecuadamente.
Recientemente, investigadores del Centro de Investigación de Medicina Molecular de la Academia Austriaca de Ciencias (CeMM) y de la Universidad Médica de Viena (Austria) han desarrollado un innovador método basado en la microscopía que podría predecir el mejor fármaco aprobado para tratar a pacientes individuales con artritis reumatoide utilizando muestras de su sangre. Publicado en la revista ‘EBioMedicine’ , el trabajo demuestra la viabilidad de la medicina de precisión para mejorar significativamente los tratamientos para la artritis reumatoide y probablemente otras enfermedades autoinmunes.
El método se basa en tecnología de microscopía de vanguardia capaz de generar y analizar grandes cantidades de datos de imágenes de forma totalmente automatizada. Desarrollado en el CeMM bajo el nombre de “Pharmacoscopy”, permite la medición directa de los efectos de los fármacos en una amplia variedad de células inmunitarias individuales, una tarea que sería demasiado laboriosa para realizar a esta escala utilizando técnicas de biología molecular convencionales. Además, permite la observación de los efectos de los fármacos sin la necesidad de dilucidar los mecanismos moleculares subyacentes.
“El trabajo presentado es el primer ejemplo de la aplicación del cribado ex vivo basado en imágenes en combinación con el tratamiento farmacológico ex vivo como método para las enfermedades reumáticas. Esto constituye la base para el desarrollo futuro de nuevos ensayos para la medicina de precisión y la selección preferente de tratamientos”, explicó Felix Kartnig, estudiante de doctorado en el grupo de Giulio Superti-Furga en el CeMM y primer autor del estudio.
Asimismo, según los autores de este trabajo, el desarrollo de esta herramienta y su prueba de concepto constituyen una base científica formidable para la evaluación de esta tecnología en el contexto de los ensayos clínicos previstos y, por lo tanto, resaltan el valor de la investigación traslacional innovadora.
“Hemos demostrado que los análisis sistemáticos y totalmente automatizados de los efectos de los fármacos en células individuales pueden proporcionar información valiosa sobre los mecanismos de acción de las terapias humanas. Nuestro enfoque es un ejemplo notable de la medicina de precisión del futuro”, señaló, por su parte, el director del estudio, Giulio Superti-Furga
