La irrupción de DeepSeek, rival chino de ChatGPT, con recursos limitados en comparación con los gigantes de la inteligencia artificial (IA) generativa, podría constituir “una buena noticia” para las start-up europeas, estiman varios expertos.
Frente a los 500.000 millones de dólares del proyecto de IA “Stargate” anunciados la semana pasada por el presidente estadounidense Donald Trump, el éxito del modelo DeepSeek R1 tiene “un lado casi tranquilizador para Europa, que no había necesariamente planeado invertir tanto” en esta frenética carrera, considera Nicolas Gaudemet, director de IA en el gabinete francés Onepoint.
La start-up china afirma, de hecho, no haber gastado más de 5,6 millones de dólares para desarrollar su modelo con capacidades equivalentes a las de los líderes estadounidenses del sector como OpenAI, una cantidad irrisoria comparada con los miles de millones invertidos por los grupos de la Costa Oeste estadounidense, particularmente en componentes de última generación.
Destinadas en gran parte a ser invertidas en centros de datos equipados con procesadores de última generación, estas considerables sumas, fuera del alcance de la mayoría de actores europeos, parecían hasta ahora necesarias para mantenerse competitivo.
Pero DeepSeek muestra que es posible proponer modelos “más eficientes y menos demandantes en GPU (chips gráficos, NDLR), en energía y en dinero”, afirma a AFP Laurent Daudet, director de LightOn, una start-up especializada en modelos de IA de pequeño tamaño.
“Para innovar no se necesita tener 500.000 millones de dólares”, observa el cofundador de la joven empresa francesa, que también ofrece una plataforma de IA generativa diseñada para empresas.
– “Guerra de precios” –
A dos semanas de una cumbre mundial sobre la IA, Francia busca posicionarse como el líder europeo del sector con joyas como Mistral AI, creada hace menos de dos años y ya valorada en casi 6.000 millones de euros.
Como DeepSeek, la start-up francesa ha apostado por modelos de código abierto (acceso libre al código de programación) y también se ha dado a conocer por sus modelos de pequeño tamaño, menos voraces en energía y, por lo tanto, menos costosos que sus rivales.
La llegada de un nuevo competidor muestra que “la competencia es muy fuerte, con una guerra de precios” que se avecina, considera Nicolas Gaudemet.
Pero “la buena noticia es que estos modelos son ‘open source'”, y pueden ser reutilizados por los proveedores de modelos europeos para entrenar sus propios chatbots y “permanecer en la carrera”.
Para Neil Lawrence, profesor en aprendizaje automático (“machine learning”) de la universidad de Cambridge, “es una tragedia” que DeepSeek no haya visto la luz en Europa, frente a la multitud de talentos en la investigación y el emprendimiento de que dispone el continente.
Pero a su juicio el “pequeño cambio en la receta” de la IA aportado por la empresa china “es muy alentador para Europa”, y que habrá “otros DeepSeek” en el futuro.
– “Carta a jugar” –
Unos modelos de IA menos costosos también podrían significar más herramientas adaptadas caso por caso, en lugar de un modelo centralizado con recursos masivos.
“Hay un futuro para modelos más económicos que son igual de eficientes, especialmente para las necesidades de las empresas”, subraya Laurent Daudet.
Aunque algunos expertos han planteado la cuestión de la protección de datos personales y sensibles: DeepSeek almacena por ejemplo los datos en China.
“Evidentemente hay una carta a jugar para las empresas europeas que es la seguridad y el lado ‘sus datos permanecen en Europa y son tratados por gente que tiene intereses en Francia y en Europa'”, argumenta Nicolas Gaudemet.
Para el especialista, ahora es necesario “encontrar la mezcla adecuada entre la seguridad, el conocimiento de las necesidades de los clientes, la capacidad matemática y de investigadores (…) y la relación calidad-precio”.
Si DeepSeek representa “un pequeño electrochoque”, ofrece también a Europa “nuevas posibilidades. Tal vez dependamos menos de los proveedores de modelos estadounidenses”, concluye el especialista.
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