Gemini 2.5 Pro es un nuevo modelo de razonamiento que supera a los rivales de OpenAI y Anthropic en varias pruebas. De momento slo pueden usarlo los suscriptores de Gemini Advanced
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La velocidad a la que se suceden los modelos de lenguaje empieza a ser vertiginosa. Los tiempos que separan las diferentes versiones de estos motores de aplicaciones de inteligencia artificial se puede medir casi ms en semanas que en meses. Y en la carrera por tener el ms avanzado, Google acaba de declarase en primera posicin. Lo ha hecho gracias a Gemini 2.5, una nueva familia de modelos de lenguaje para su inteligencia artificial, Gemini, que se apoya en las tcnicas de razonamiento con la que otras compaas, como OpenAI, Anthropic o XAI, ya estn tambin experimentando. No es el primer modelo de Google que usa estas tcnicas (Gemini 2.0 Flash Thinking, anunciado en febrero, puede considerarse como el pionero) pero s el ms completo hasta la fecha.
Estos modelos aaden antes de sus respuestas una cadena de razonamiento que resulta especialmente til a la hora de dar con respuestas ms exactas en problemas de matemticas, lgica o en al generacin de cdigo informtico. En lugar de contestar directamente a la pregunta, la separan y estudian desde diferentes ngulos. Tardan ms en dar sus respuestas pero lo hacen de forma ms certera. Estn detrs de muchos de los anuncios de los ltimos meses de inteligencias artificiales capaces de “razonar al mismo nivel” que, por ejemplo, un estudiante de doctorado.
Este tipo de comparaciones no son ni exactas ni directas pero independientemente, Google puede presumir ahora de tener uno de los modelos de razonamiento ms competentes. Gemini 2.5 Pro, que an est en fase experimental, supera en una docena de pruebas de razonamiento, conocimientos y lgica al que hasta ahora pareca el rival ms avanzado, o3-mini de OpenAI.
“Encabeza la tabla de clasificacin de LMArena, evaluada por humanos que expresan sus preferencias en las respuestas, por un margen significativo. 2.5 Pro tambin muestra fuertes capacidades de razonamiento y cdigo, liderando en programacin, matemticas y ciencia”, explica Koray Kavukcuoglu, mximo responsable de tecnologa en DeepMind, la divisin de Google que se encarga de investigar nuevos modelos de lenguaje.
De momento, Gemini 2.5 Pro slo est disponible para usuarios del servicio de suscripcin Gemini Advanced, que cuesta unos 20 euros al mes e incluye acceso a 2 TB de almacenamiento en la nube. La otra
opcin es usarlo dentro de AI Studio, una aplicacin web de Google para probar diferentes modelos de lenguaje.
Una de las ventajas adicionales frente a otros modelos es que Gemini 2.5 Pro tiene una ventana de contexto de un milln de tokens (un token es medida aproximada a una palabra), lo que permite tener manejar archivos de texto mucho mayores o generar cdigo de programas ms complejos.
