Google DeepMind ha dado un paso adelante en la carrera de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 2.5, su modelo más sofisticado hasta ahora. Esta nueva generación introduce una habilidad especial: «pensar» antes de actuar, descomponiendo problemas complejos en pasos lógicos para ofrecer respuestas más precisas y útiles.
El primer exponente, Gemini 2.5 Pro Experimental, ya está dejando huella al superar a rivales como o3-mini de OpenAI y R1 de DeepSeek en pruebas exigentes.
En evaluaciones como GPQA y AIME 2025, enfocadas en matemáticas y ciencias, Gemini 2.5 Pro se lleva las palmas, y en «Humanity’s Last Exam» —un desafío creado por expertos para medir el límite del razonamiento humano— logra un notable 18.8%, frente al 14% de o3-mini y el 8.6% de R1. Pero no solo brilla en teoría: en programación, este modelo crea aplicaciones web atractivas, desarrolla programas agentivos e incluso genera videojuegos ejecutables a partir de una sola instrucción.
Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind, lo describe como «un gran salto» respecto a Gemini 2.0. «Hemos mejorado el modelo base y optimizado su entrenamiento, integrando capacidades de razonamiento que ahora estarán en todos nuestros sistemas», afirmó. Esto abre la puerta a soluciones más inteligentes, desde simulaciones interactivas hasta respuestas contextuales avanzadas.
Los desarrolladores ya pueden probar Gemini 2.5 Pro Experimental en Google AI Studio, y pronto estará en Vertex AI de Google Cloud. Para los usuarios de Gemini Advanced, bastará con seleccionarlo desde la app en móviles o escritorio.
Con este lanzamiento, Google DeepMind reafirma su apuesta por una IA capaz de enfrentar desafíos cada vez más complejos con creatividad y precisión.
