Google confirmó el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro, su modelo de inteligencia artificial (IA) más avanzado hasta la fecha. Este algoritmo cuenta con potentes capacidades de razonamiento y programación, lo que le ha permitido superar ampliamente a sus competidores en la mayoría de las pruebas estándar de rendimiento.
Koray Kavukcuoglu, director tecnológico de Google DeepMind, asegura que Gemini 2.5 Pro puede “razonar sus pensamientos” antes de responder, lo que optimiza su rendimiento y mejora la precisión de sus resultados. Esto implica que la nueva IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos, extraer conclusiones lógicas, incorporar contextos y tomar decisiones fundamentadas.
Google presenta su nuevo modelo de inteligencia artificial que dota de más inteligencia a los humanoides y otros robots, y una herramienta diseñada para darles una brújula moral.
El funcionamiento de esta versión de Gemini se basa en técnicas de aprendizaje por refuerzo y en la inducción de cadenas de pensamiento. Google ya había empleado estas metodologías en el desarrollo de Gemini 2.0 y Gemini 2.0 Flash Thinking, pero sostiene que, con su nuevo modelo, ha alcanzado un estándar de rendimiento superior. La compañía explica que su más reciente algoritmo combina un modelo base significativamente mejorado con un proceso de post-entrenamiento avanzado. Esto le permite abordar problemas más complejos en diversas áreas y dar soporte a agentes de IA con mayores capacidades y sensibilidad contextual.
Kavukcuoglu destaca las habilidades de codificación de Gemini 2.5 Pro, que sobresale en la creación de aplicaciones web visuales, herramientas con agentes de código (agentic code) y edición de código. En la evaluación SWE-Bench Verified, un estándar para agentic code, el modelo alcanzó un 63.8 % con configuración de agente personalizada.
El nuevo sistema de IA admite entradas multimodales, lo que significa que puede procesar texto, audio, imágenes, videos y grandes conjuntos de datos. La propuesta debuta en el mercado con una ventana de comprensión de contexto de 1 millón de tokens, aunque se espera que este parámetro se amplíe a 2 millones en el futuro.
Gemini 2.5 Pro ha demostrado capacidades de razonamiento excepcionales en pruebas de referencia avanzadas. Google asegura que este modelo supera a otros similares en las evaluaciones GPQA y AIME 2025 de ciencias y matemáticas, respectivamente. Además, ha obtenido un resultado destacado del 18.8% en el benchmark Humanity’s Last Exam, un conjunto de datos diseñado para medir el conocimiento y razonamiento humano en su máxima expresión.
Gemini 2.5 Pro ya está disponible para desarrolladores en una variante experimental dentro de Google AI Studio. Los usuarios de Gemini Advanced pueden acceder al modelo seleccionándolo como la interfaz del asistente de IA en el menú desplegable, tanto en la versión web como en la móvil del chatbot.
El lanzamiento de Gemini 2.5 Pro se produce en un momento de creciente competencia en el mercado de la IA. La aparición de modelos como DeepSeek-R1 ha demostrado que es posible desarrollar sistemas de IA con habilidades avanzadas de razonamiento a costos más bajos en entrenamiento y demanda computacional.
Ante esta situación, Google ha intensificado sus esfuerzos en el sector, especialmente frente a nuevos competidores chinos que, a pesar de los estrictos controles de exportación impuestos por Estados Unidos, han comenzado a consolidarse en la industria de la IA. François Chollet, investigador de IA y creador de la biblioteca de aprendizaje profundo, Keras, destaca que “el hecho de que DeepSeek-R1 provenga de China demuestra que la eficiencia en el uso de recursos es más crucial que la mera escala de cómputo”. Por su parte, Alvin Wang Graylin, vicepresidente global de HTC, concluye que “la ventaja que Estados Unidos alguna vez percibió tener [en el mercado de la IA] se ha reducido”.
