A medida que las empresas pasan a centrarse en la inteligencia artificial, los trabajadores pivotan para entrar en el nuevo empleo más candente del mercado.
Muchos de estos ’empleos de IA’ se engloban bajo el título de ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de prompt (indicaciones o instrucciones), científico de datos o investigador de IA. Pero, ¿en qué consisten en realidad?
Lisa Hufnell, responsable de talento de la empresa de IA conversacional Rasa, explica a Business Insider que, aunque la categoría laboral se ha convertido en una especie de palabra de moda, estos puestos utilizan una versión del mismo conjunto de habilidades que se requieren en otros roles del sector.
“Es un grupo tan pequeño el que lo ha estado haciendo”, apunta Hufnell sobre los puestos de IA: “Hay que buscar esas habilidades transferibles”.
Business Insider ha hablado con cuatro empresas que contratan para puestos de IA con el objetivo de hacerse una idea de cuáles son las cualificaciones básicas para estos trabajos y cómo pueden destacar los candidatos.
Formación en un campo relacionado
Personas reclutadoras del sector apuntan a la formación técnica como uno de los aspectos clave que buscan a la hora de contratar para un puesto de trabajo de IA.
Mencionan la informática, la ciencia de datos, las matemáticas y la ciencia aplicada como algunas de las principales titulaciones que buscan.
Andree Mendoza, reclutadora técnica en la empresa de talento Carex Consulting Group, comparte que los cursos pueden ser un gran aditivo, ya que la IA es un “espacio más nuevo”. Es importante tener una comprensión profunda del espacio LLM (modelo de lenguaje grande, por sus siglas en inglés) y mantenerse al día con las mejores prácticas de seguridad, señala, pero puede no ser suficiente para empezar.
“Para introducirse realmente en este sector, yo diría que se necesita una formación técnica”, afirma Mendoza.
Esto no quiere decir que las personas que provienen de diferentes escuelas de estudio o carreras no puedan conseguir un trabajo en inteligencia artificial, pero lo normal parece ser tener formación en una de estas áreas básicas.
Competencia en programación
Hufnell puntualiza que entrar en el mundo de la inteligencia artificial no tiene tanto que ver con tecnologías específicas de la IA como con ser un buen ingeniero en general. Eso significa dominar los lenguajes de programación.
El dominio de Python o JavaScript se considera otro requisito indispensable para los solicitantes de empleo en el ámbito de la IA. La vicepresidenta de contratación de la empresa RelationalAI, Bria Porter, también menciona C++ y SQL como otros lenguajes de programación que busca.
A pesar de la preocupación por la posibilidad de que la IA se apodere de la programación, Art Zeile, CEO de DHI, asegura que esta sigue siendo una habilidad valiosa. Además, hace hincapié en las habilidades de resolución de problemas, codificación y depuración necesarias para el éxito y recomienda una certificación de programación para mejorar las perspectivas laborales.
Otras formas de destacar
Según Hufnell, los primeros de la fila tienen que aprender y adaptarse constantemente. Aunque obviamente es crucial tener un sólido conocimiento de las tecnologías, los candidatos también deben mostrar adaptabilidad y fuertes aptitudes interpersonales.
“Con la ingeniería y la IA, se trata de encontrar personas que no solo sean técnicamente competentes, sino que también tienen que demostrar que aprenden con agilidad”, afirma.
Esto suele exponerse en el proceso de la entrevista conductual, comparte. Sin embargo, también señala que algo como un campamento de entrenamiento en ética de la IA destacaría para ella en un currículum.
Los proyectos paralelos también pueden servir como elemento diferenciador, según Zeile, aunque no sean necesarios para todos los candidatos. Esta profesional considera que los responsables de selección de personal buscan cada vez más personas que demuestren las aptitudes que figuran en sus currículos, ya sea mediante una prueba de Python de 45 minutos o en una entrevista.
Eso también puede significar utilizar las herramientas en situaciones cotidianas. Además de los proyectos paralelos, Porter señala que la automatización es otra habilidad que los reclutadores buscan para ver que los candidatos pueden utilizar la IA para maximizar su eficiencia en el trabajo.
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